常州一院获新华社《瞭望》报道,全诊通助力地市医院打造AI医疗新标杆 | 复朴Portfolio

2026.01.19

  2026年1月3日,新华社主办的大型时事政经新闻周刊——《瞭望》新年首期报道,将镜头对准了这家地市级医院——常州市第一人民医院。该院紧抓人工智能发展契机,以数智化方法引领医院智慧医疗走在全国前列,让医疗服务更智慧、便民,亮点举措吸引全国多家医院慕名参访,并多次获得权威媒体报道。

  作为AI技术合作伙伴,全诊通深度赋能常州一院数智化建设,以AI重塑诊疗服务新生态,助力医院打造AI医疗新标杆。

  接下来,我们将跟随新华社《瞭望》的报道,一起见证这家地市级医院的AI医疗实践之路。


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  在常州一院手术室,一台剖宫产手术刚结束。趁着两台手术间隙,主刀医生拿起手机对着麦克风口述手术关键信息:“患者连硬麻醉下行子宫下段剖宫产术,10:58以臀位娩出一女婴,体重3750克,身长50厘米,Apgar评分9-9分,术中出血330毫升,卡贝缩宫素静推一支。”

  30秒后,一份结构完整、术语规范且关键数据高亮标注的手术记录便自动生成,经医生快速核对确认后,同步至医院电子病历系统。


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  “过去,手术记录往往要等到一天手术结束后,由医生凭记忆补写,容易出现内容混淆、关键数据遗漏等情况,需要医生反复确认。”常州一院院长周军说,“现在,主刀医生在手术间隙口述,AI实时生成记录,既保证了及时性,又确保了准确性。”

  这一高效便捷的场景,正是常州一院深度融合人工智能(AI)技术、推动医疗服务变革的生动缩影。作为一家地市级医院,常州一院联合全诊通,基于全诊大模型将AI技术深度融入诊疗全流程——从导诊问询,到门诊病历、手术记录自动生成,AI正重塑着医疗服务的每一个环节。


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  改造诊疗全流程

  “肺部有结节要挂什么科?”“请问是否有咳嗽、咳痰、胸痛等呼吸系统症状?”……多轮快速问答之后,“常医万事通”准确匹配挂号科室,并一键跳转预约界面,有效解决患者就医挂号的迷茫问题。

  “常医万事通”是常州一院与全诊通联合打造的微信小程序功能,是医院全面推进AI+医疗场景应用的成果之一。只需轻轻点击,市民便可获取多种类型的实用就医信息,堪称市民在一院就医的“万能小助手”。


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  在门诊诊室,全诊通智能病历系统通过智能麦克风实时记录医患对话,自动提取病情描述、诊疗建议等关键信息,快速生成病历草稿。“医生现在可以更专注于问诊本身。”周军表示,目前,医院每天有3000余例门诊病历通过AI辅助生成,较一年前不足200例的规模实现了跨越式增长。


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  从导诊到门诊再到住院病房,AI技术正在诊疗全流程发挥作用,而这一切的核心逻辑是:让技术处理常规性、流程性工作,让医务人员的工作回归医疗本质。


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△刘琰副院长一行走进常州市新闻传媒中心开展直播,普及AI技术赋能常州一院医疗服务创新实践


  走向AI+专科深水区

  常州市卫健委将智慧医院建设列为重点工作,发布《常州市“人工智能+医疗健康”建设应用发展实施方案》,并且设立专项基金支持医院开展AI临床应用创新。同时建立“医疗AI场景供需清单”,鼓励企业参与医院真实场景的技术研发。

  常州一院的转型始于管理理念的转变。“我们选择从流程改造入手。”周军说,医院聚焦门诊、手术、病历书写等基础环节的智能化改造。

  改变医生工作习惯是主要挑战之一。“刚推广时,很多医生不适应。”周军回忆,医院将AI工具使用纳入医疗质控体系,技术团队负责优化系统。系统语音识别准确率从最初的82%提升到96%,增加了多模态输入功能。医院建立双重激励机制:将AI工具使用纳入科室绩效考核,同时将节约的时间返还给医生。


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△2025年5月,常州一院与全诊通联合承办LLaMMs医疗大模型研讨会,国内专家齐聚常州,研讨医疗大模型在临床实践中的创新应用


  经过一年多磨合,AI工具使用率显著提升。手术记录即时完成率从15%提升到88%,门诊病历AI生成率从2%提高到40%。医生日均书写医疗文书时间大幅减少,节省的时间可用于医生进一步提升诊疗和科研等能力。

  “2026年我们将重点发展‘AI+专科’。”周军表示,医院目前已建成全国地市级医院首家“大模型AI医疗应用创新实验室”,正在开展胰腺癌影像早筛、脑卒中预后预测等7个专科研究项目。常州一院的实践展示了人工智能技术在医疗领域的应用广度和深度。


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△周军受邀在2025世界人工智能大会上分享常州一院在人工智能+医疗场景方面的诸多创新应用实践


  从手术室到门诊,从医生赋能到患者服务,常州一院的实践展示了人工智能技术在医疗领域的应用广度和深度。

  2025年12月15日晚上9点,手术室的灯陆续熄灭,当天最后一份AI生成的手术记录同步完成。常州一院的实时数据显示着技术创新与医疗实践的融合成果:当日AI辅助生成门诊病历3610余项,无人机飞行12架次,智能监护报警处理58次。这些数字背后,是一家地市级医院在人工智能时代的务实探索。



  文来源:全诊通

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莫丽静
Lisa.Mo

管理合伙人
Managing Partner

莫丽静女士担任德同资本运营合伙人。她于2008年加入德同资本,之前曾任瑞士制表企业中国区负责人。在出国深造MBA之前她曾任香港上市公司董事长执行助理。
莫丽静女士拥有法国10大商学院之一-马赛高商的工商管理硕士学位,以及华东理工大学的高分子材料工程学士学位。