近日，国家人工智能应用中试基地（医疗）·浙江（简称“浙江基地”）年度系列重大成果发布会首发MedAIBench医疗大模型测评榜，遴选并发布10款优秀国产医疗大模型。全诊医学大模型（Trizen-Med-Omni）凭借扎实的技术实力荣登榜单，尤其在智能辅助病历撰写、智能辅助诊断、医疗安全三大领域测评中表现卓越，彰显在人工智能医疗垂直领域的硬实力。

　　01国家级权威评测：

　　MedAIBench的含金量多高？

　　MedAlBench是由国家人工智能应用中试基地(医疗)与中国医学科学院北京协和医学院、中国信息通信研究院等国家级权威机构联合打造的严肃、科学、权威的医疗大模型测评体系。体系组建近300人的专业医学专家团队，形成35万道高质量测试题集，构建覆盖22个专业测评集、64个临床专科的测评矩阵，采用“平台测试+临床验证”双重规范测评模式，围绕医疗知识问答、医疗安全伦理、医疗病历理解、智慧服务、智慧医疗5大核心能力及15大测评任务展开。

　　测评体系严格遵循国家卫生健康委《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》要求，聚焦患者就医、医生诊疗等真实医疗服务场景，针对性打造健康科普、分诊导诊、报告解读、用药指导、检验检查推荐、辅助诊断、辅助病历撰写等7大临床应用场景的能力评价标准，创新研发双模型评价与人机协同机制，为医疗大模型的临床落地应用提供专业可信、科学可靠的评价基准，确保测评体系保持行业领先性。

　　02三大核心领域领跑：

　　智能辅助病历撰写、智能辅助诊断、医疗安全

　　全诊医学大模型（Trizen-Med-Omni），是全诊自主研发的强推理、高精度、多模态、多任务医疗垂域大模型。模型构建依托千万级医学文本及海量优质医疗数据，经过严格的数据清洗、医学专家精准标注、全仓微调和多轮强化学习后训练迭代优化而成，具备扎实的技术根基。

　　以大语言模型为核心，全诊医学大模型构建了完善的模型体系，涵盖感知模型（语音识别ASR、图像/文档识别OCR）、对话模型（医患对话、患者服务）、书写模型（门诊病历、住院病历、手术记录）、决策模型（决策支持、质控管理、编码适配）等多元模块，可全方位适配临床多场景需求。此次MedAIBench测评中，全诊医学大模型在智能辅助病历撰写、智能辅助诊断、医疗安全领域的卓越表现，正是其临床核心能力的体现。

　　03从技术到临床落地实践：

　　率先基于自主后训练大模型，研发“门诊ADS”解决方案，赋能全国百家医院

　　全诊医学大模型的实力，不仅体现在测评榜单上，更扎根于临床应用的实际价值中。早在新一代人工智能技术兴起之初，全诊医学团队就敏锐洞察到“病历书写占用医生大量时间、影响诊疗效率”的临床痛点，率先基于自主后训练大模型，研发门诊ADS（真实环境无感自动病历书写）解决方案。经过持续的技术迭代与优化，团队不断打磨模型性能、压缩响应时间，实现病历高质量生成和高效输出，并已覆盖几乎所有病历类型。

　　除了自研大模型，全诊AI还构建完善的技术服务生态，通过专业的训练与推理平台，提供覆盖医疗专业大模型全生命周期的完整工具链，涵盖模型广场、数据管理、模型训练、模型管理、模型服务、模型测试、智能体服务等模块，可全面支持模型预训练、微调、压缩、推理与部署全流程，助力医院快速构建安全可控、高效易用的专属医学大模型及细分业务智能体应用。

　　结语

　　目前，全诊医学大模型及核心产品应用已成功赋能全国百家医院，累计获得60多项专利与软件著作权认证，连续多年在国家卫健委全国数字健康创新应用大赛医学人工智能主题赛中斩获佳绩，并获得2025中国AI百强等荣誉。

　　此前，该模型已顺利通过国家网信办深度合成服务算法备案，技术合规性与安全性得到官方认证，此次荣登MedAIBench测评榜、获评“优秀国产医疗大模型”，是对核心能力和临床应用价值的再次权威验证。

　　文来源：全诊通

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